경쟁 시장에서 수익성 있는 이익을 얻기 위해 데이터를 잘 활용하세요

용어 예측 분석(PA)은 데이터 분석(DA)의 한 부분입니다. 그 역할은 미래에 조직의 성과를 확립하는 것입니다. 예측 모델링 판독은 과거 데이터와 통계 모델링 및 머신 러닝과 같은 다양한 분석 기술에서 확립됩니다. 예측 분석 과학은 더 높은 정밀도로 비즈니스 하우스의 미래 성과를 결정하는 데 매우 정확합니다. 여기에는 통계적으로 입증된 예측 도구와 모델이 사용됩니다. 모든 조직은 과거 데이터를 사용하여 밀리초 단위로 결과를 쉽게 결정할 수 있습니다.

예측 분석은 좋은 도구이며 많은 조직에서 수용되었습니다. 금전적 가치를 제외하면 유명한 시장 조사 기관에서 입맛을 돋우는 숫자를 내놓아도 놀라지 마세요.

이제 예측 분석의 이점을 알아보겠습니다.

사업체는 미래에 수익성 있는 결과를 보장할 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 이 통계 도구의 한 분야가 조직이 미래 시나리오를 매우 정확하게 예측하는 데 도움이 된 것은 당연합니다. 이것이 저축 비율의 증가 이유이기도 합니다. 소매업체, 항공사, 호텔, 레스토랑, 호스피탈리티 산업 종사자는 이 분야를 사용하여 미래에 사업의 성장 차트를 결정할 수 있습니다. 그래프가 위로 이동하고 기준선 아래로 떨어지지 않을 것이라고 확신을 가지고 말할 수 있습니다.

예측 모델링의 가장 좋은 부분은 회사 책임자가 많은 자신감을 가지고 범죄 활동을 중단하거나 잡아낼 수 있고 따라서 범죄 활동의 가능성을 줄일 수 있다는 것입니다. 일상적인 사업 활동에서와 마찬가지로 신용카드, 사이버 공격, 기업 스파이 등을 통한 사기가 발생합니다 財務モデリング.

예측 분석 도구

예측 분석 도구의 정확성은 사용자가 심층적인 상업 활동에 대한 실시간 통찰력을 꿰뚫어 볼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 비즈니스 전문가들은 대체로 비즈니스 작업의 방향을 결정할 수 있습니다. 여기에는 리소스를 할당하는 방법, 재고 보충 시간, 마케팅 캠페인을 시작하기 위한 정확한 시간, 수집되는 데이터에 대한 예측 등이 ​​포함됩니다.

예측 분석 소프트웨어 또는 서비스 제공업체는 다음과 같습니다.

액시엄.
아이비엠(주)
마이크로소프트
수액
SAS 연구소.
테라데이터
예측 분석의 예 목록은 아래와 같습니다.

예측 분석을 잘 활용하는 데에는 제한이 없습니다. 예측 모델링은 금융, 소매, 의료, 호텔, 제약, 자동차, 제조 등의 분야에서 관리자에게 자산이 되는 스마트 기술의 한 형태입니다.

조직에서 예측 분석을 활용하는 사례 목록은 아래와 같습니다.

항공우주 – 우주선의 특정 유지 관리 작업, 연료 사용, 가용성 등에 대한 비용을 목표로 합니다.
자동차 : – 특정 구성 요소와 그 고장에 대한 이전 기록을 향후 차량에 활용합니다. 운전자의 행동을 이해한 다음 적절한 형태의 기술을 만듭니다. 이 모든 것이 자율 주행차로 이어집니다.
에너지: – 가격 및 비율에 대한 장기적 수요 예측 날씨 변화, 장비 문제, 변형 및 기타 서비스 비용을 염두에 두십시오.
금융 서비스: – 전문가는 신용 위험을 예측하고, 시장 동향을 예측하며, 새로운 정책이 사업 방향을 어떻게 바꿀 것인지, 사업과 새로운 시장에 관한 법률과 규정을 어떻게 형성할 것인지를 예측합니다.
제조: – 제조 절차 중 위치 및 때때로 기계 고장. 미래 수요에 따라 원자재가